Comment les systèmes de vision industrielle traitent-ils les images qu’ils capturent?
Lorsque la bonne combinaison de capteur, de lentille, d’éclairage et d’autres composants est en place, un système de vision industrielle est prêt à acquérir des images. Mais ce n’est que la première étape.
Une fois qu’il a acquis une image, le système doit traiter et analyser le résultat pour prendre une décision: lire un code-barres, détecter un défaut, confirmer qu’un kit contient tous les éléments nécessaires ou mesurer une pièce.
Historiquement, la seule façon d’obtenir une puissance de traitement suffisante pour effectuer l’analyse d’image était d’envoyer l’image vers un PC externe. Selon la taille et la complexité de l’image, cette tâche pouvait prendre du temps, ce qui ralentissait potentiellement la ligne et nécessitait un PC séparé dédié.
Aujourd’hui, les systèmes de vision hautement performants disposent d’un traitement embarqué, ce qui accélère le calcul et réduit les points de défaillance possibles.
Une fois qu’il a acquis une image, le système doit traiter et analyser le résultat pour prendre une décision: lire un code-barres, détecter un défaut, confirmer qu’un kit contient tous les éléments nécessaires ou mesurer une pièce.
Les types d’outils d’analyse d’images
Selon la tâche, un système de vision peut tirer parti d’un ou plusieurs outils d’analyse d’images spécifiques.
Détection/Extraction des bords
Dans une image, un bord marque un changement distinct d’intensité. Ces changements marquent les discontinuités de profondeur, d’orientation et de matériau, et permettent de trouver le contour des objets.
Comptage des pixels
Un algorithme simple peut compter le nombre de pixels à chaque niveau de gris dans une région d’intérêt ou dans toute l’image, et fournir des informations utilisées par d’autres fonctions.
Détection de blobs
Différentes régions peuvent être identifiées, fournissant des informations utilisées par d’autres fonctions.
Correspondance forme/modèle
Les fonctions de guidage et de positionnement utilisent la reconnaissance géométrique ou la reconnaissance de modèle sur les pièces et les produits pour déterminer l’emplacement et l’orientation de l’objet.
Analyse des couleurs
Lorsque la couleur de l’objet est une caractéristique importante, il existe plusieurs outils, notamment l’extraction et la segmentation des couleurs ainsi que la correspondance des couleurs.
Utiliser les informations issues des images
Les informations dérivées de cette analyse d’image ne servent pas à grand-chose si elles restent dans la caméra. Elles doivent être partagées avec d’autres systèmes qui peuvent s’en servir.
Pour ce faire, les systèmes de vision industrielle utilisent des formats ou protocoles industriels standards pour partager des données avec d’autres appareils, généralement par connexion filaire. Ces données peuvent ensuite être utilisées de plusieurs façons:
Elles peuvent indiquer à un automate programmable industriel (API) à proximité de déclencher un piston pour exclure les pièces défectueuses de la ligne.
Elles peuvent s’afficher sur un écran d’interface homme-machine (IHM) afin qu’un opérateur puisse vérifier un processus de production et effectuer des ajustements.
Elles peuvent être utilisées avec le système de contrôle de production de l’usine ou un système d’exécution de la fabrication (manufacturing execution system, MES), afin que le système puisse effectuer des ajustements pour optimiser le processus de fabrication.
Elles peuvent déclencher des mécanismes de tri dans un système de tri automatisé pour placer un colis dans le bon camion.
Les données extraites d’images servent également à prendre des décisions plus importantes.
Outre les actions individuelles sur des pièces, produits ou emballages individuels, les données générées par les applications de vision industrielle peuvent également être agrégées et utilisées pour résoudre des problèmes commerciaux plus importants.
Par exemple, les entreprises peuvent utiliser les données pour trouver les causes profondes des retards, des défauts et des expéditions manquées. Un fournisseur utilise-t-il des matières premières de qualité inférieure? Ou le problème est-il causé par la façon dont les pièces sont stockées ou expédiées? La formation des ouvriers est-elle inadaptée? Les données de vision industrielle peuvent être analysées pour identifier la source du problème.
Les données de vision industrielle peuvent aussi être utilisées, par exemple, dans les applications suivantes:
Apprendre qu’un certain type de pièce provoque le rejet des assemblages dans lesquels elle est installée
Localiser et identifier des pièces, mettre à jour l’inventaire en continu et garantir un traitement précis des commandes
Analyser de grands ensembles de données avec un progiciel de gestion intégré (Enterprise Resource Planning, ERP) pour prendre des décisions opérationnelles à long terme
Examiner les taux et les types d’échec pour identifier les erreurs de production introduites
Les types de protocoles de communication
Il existe un large éventail de protocoles utilisés dans la fabrication automatisée, des signaux marche/arrêt simples envoyés par une connexion directe aux protocoles industriels sophistiqués tels qu’Ethernet/IP, Profibus et DeviceNet, entre autres.
Bien que le meilleur appareil pour une tâche spécifique soit généralement interopérable, c’est-à-dire qu’il peut communiquer avec tous vos équipements actuels, certains fabricants peuvent privilégier un protocole ou un autre, et il existe de nombreuses normes propriétaires.
Les systèmes de vision industrielle peuvent être configurés pour être interopérables avec pratiquement n’importe quel ensemble de protocoles industriels, fournissant leurs informations sous une forme qui est facilement utilisée pour améliorer les opérations industrielles automatisées.
Retour au début
Présentation de la vision industrielle
Table des matières
- Présentation de la vision industrielle
- Les types de vision industrielle et leurs capacités
- Vision industrielle basée sur des règles vs sur l’IA
- Les composants matériels de la vision industrielle
- L’importance de l’éclairage dans les applications de vision industrielle
- Les logiciels d’analyse d’images
Télécharger le livre blanc
mail_outline Contacter le service commercial
pricing Obtenir les tarifs
settings Demander une démonstration produit
